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세부내용
과 정 명 | SAS for Business Analyst | ||
담당 교수 | 권 혁 제 | ||
교육소개 및 목표 | Data science 분석을 위한 이론적 기반과 이에 대한 활용능력을 갖추고, SAS® Certified Statistical Business Analyst 자격증 시험에 대비한다. 교육을 통해 금융, 제조, 정부 및 공공서비스, 전문서비스 분야에서 증가하고 있는 (빅)데이터 전문가의 양성을 목표로 한다. | 기 간 : 2018-7-9(월) ~ 2018-7-14(토) (6일간) | |
시 간 : 10:00-13:25(총 21시간) | |||
장 소 : 상상관 301 | |||
강의 계획 | 시 간 | 내 용 | |
2018-7-9(월) ~ 2018-7-14(토) | 데이터 탐색, 분산분석, 회귀분석 및 진단, 로지스틱 회귀분석 및 예측모델 |
1. 개설 전공 | 경제학 |
2. 기 간 | 2018-7-9 ~ 2018-7-14 (6일간) |
3. 프로그램의 필요성 | <산업 전분야의 Data scientist 고용수요 증대 > 1) 금융/경제: 증권/캐피탈/카드사/보험사/은행 등 2) 제조업 - 데이터분석 제조 공정관련 경력 및 데이터 분석 프로그램 숙련자 우대 - 생산현장에서 자동화 관련 Data 분석을 통한 생산업무 혁신 3) 게임산업: 게임고객 반응 및 성과 분석을 위해 데이터에 기반한 분석 마인드 인재 선호 4) 공공기관: SOC/보건의료 분야 채용 증가 5) 외국계기업 - 마케팅, 컨설팅 분야 데이터 분석 경력자 선호 - 모바일서비스, SNS, 소셜커머스, 웹서비스 분야 마케팅 전략도출 및 성과분석에 활용 -통계 프로그램 능숙자 선호 (SPSS/SAS/R 등) |
4. 정규 교과목의 연계성 | “sas 데이터 분석”(경제3) 과목의 심화 및 확장 |
5. 강좌 형태 | 강의 및 실습 |
6. 강 사 진 | 권혁제 교수 |
7. 수강유인책 | - 경제, 경영, 무역, 산업경영공학과 등 학생들 중 통계, 데이터분석과 관련된 프로그램 역량을 기르고 싶은 사람 - 마케팅, 통계, 리서치, 컨설팅, 데이터 분석 업무에 관심 있는 사람. |
8. 개설인원 | 24명(상상관 301/실습인원 기준) |
프로그램 후기
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