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[2019-겨울] 텍스트마이닝을 위한 빅데이터 방법론 학습(C&C School)

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[2019-겨울] 텍스트마이닝을 위한 빅데이터 방법론 학습(C&C School)

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세부내용

1. NLTK 기초 이론 및 활용환경 설치 (2시간)

NKTL 이론: 제공하는 기능, 구성 요소, 사용 방법

python 설치

conda 설치

NLTK 설치

2. NLTK data 분석 (2시간)

NLTK data download

data 분석

3.NLTK를 이용한 데이터 전처리 실습 (8시간)

- 문장 분리

단어 분리

stemminglemmatizing

part-of-speech tagging

text class 활용법

FreqDist class 활용법

워드 클라우드 생성법

단어 표현 생성법


,

1. NLTK 기초 이론 및 활용환경 설치 (2시간)

NKTL 이론: 제공하는 기능, 구성 요소, 사용 방법

python 설치

conda 설치

NLTK 설치

2. NLTK data 분석 (2시간)

NLTK data download

data 분석

3.NLTK를 이용한 데이터 전처리 실습 (8시간)

- 문장 분리

단어 분리

stemminglemmatizing

part-of-speech tagging

text class 활용법

FreqDist class 활용법

워드 클라우드 생성법

단어 표현 생성법


,

1. NLTK 기초 이론 및 활용환경 설치 (2시간)

NKTL 이론: 제공하는 기능, 구성 요소, 사용 방법

python 설치

conda 설치

NLTK 설치

2. NLTK data 분석 (2시간)

NLTK data download

data 분석

3.NLTK를 이용한 데이터 전처리 실습 (8시간)

- 문장 분리

단어 분리

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text class 활용법

FreqDist class 활용법

워드 클라우드 생성법

단어 표현 생성법


,

1. NLTK 기초 이론 및 활용환경 설치 (2시간)

NKTL 이론: 제공하는 기능, 구성 요소, 사용 방법

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2. NLTK data 분석 (2시간)

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FreqDist class 활용법

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      ~

      부터
      까지

      39 명 / 무제한

      접수인원 제한없음

      종료