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2020학년도 2학기 트랙제 적응향상 기초학습역량강화 프로그램 (R을 이용한 통계기초와 데이터분석)

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2020-2 트랙제 적응향상 기초학습역량강화 프로그램 (R을 이용한 통계기초와 데이터분석)

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세부내용

세부 운영 내용

1. 주제: R을 이용한 통계 기초와 데이터 분석


2. 참여선발: 재학생 누구나 참여 가능


3. 강의 자료: 파일로 제공


4. 수강을 위한 준비물: 실습은 프로그래밍 R을 사용하며 RR Studio를 설치 할 수 있는 개인 컴퓨터 필요


5. 차시별 운영 내용(7회로 구성된 강좌(차시당 1시간 내외의 강좌)

주차

강의 시간

내용(세부 내용)

운영방식

1

00:53

기초 통계의 개념

- 평균, 중앙값, 분산, 행렬, 확률 분포

- R설치 및 인터페이스 설명

- 실습: R로 평균과 분산 계산하기

2

01:21

데이터 다루기

- 기본 함수(For,Ifelse,while,function)

- Dplyr 패키지(Select, filter, mutate, join)

- 실습: 난수를 생성한 후 평균과 분산 구하는 알고리즘 작성하기

3

00:52

데이터 시각화

- Ggplot 패키지(산점도, 막대그래프, 히스토그램, 확률 분포도, 상자그림, 선 그래프)

- 실습: 코로나 데이터를 사용하여 데이터 시각화하기

4

00:39

통계적 가설과 검정

- 추청 및 신뢰구간

- P-value, 유의수준, 통계의 오류 (1종 오류, 2종 오류)

5

00:42

T-test

- 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T검정

6

00:51

선형 회귀 분석

- 선형 회귀분석, 최소제곱법, 모형 검정 및 해석

7

00:43

선형 회귀 분석

- 실습: 세일즈 데이터를 사용해 매체 별 광고 효과를 회귀 분석을 통해 분석하기

위의 사항은 예정이며, 2020학년도 2학기는 코로나 바이러스로 인하여 일정 변경이 있을 수 있음


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      ~

      45 부터
      까지

      80 명 / 무제한

      접수인원 제한없음

      종료