1. 주제: R을 이용한 통계 기초와 데이터 분석
2. 참여선발: 재학생 누구나 참여 가능
3. 강의 자료: 파일로 제공
4. 수강을 위한 준비물: 실습은 프로그래밍 R을 사용하며 R과 R Studio를 설치 할 수 있는 개인 컴퓨터 필요
5. 차시별 운영 내용(총 7회로 구성된 강좌(차시당 1시간 내외의 강좌) 주차 | 강의 시간 | 내용(세부 내용) | 운영방식 | 1회 | 00:53 | 기초 통계의 개념 | - 평균, 중앙값, 분산, 행렬, 확률 분포 - R설치 및 인터페이스 설명 - 실습: R로 평균과 분산 계산하기 | 2회 | 01:21 | 데이터 다루기 | - 기본 함수(For,Ifelse,while,function) - Dplyr 패키지(Select, filter, mutate, join) - 실습: 난수를 생성한 후 평균과 분산 구하는 알고리즘 작성하기 | 3회 | 00:52 | 데이터 시각화 | - Ggplot 패키지(산점도, 막대그래프, 히스토그램, 확률 분포도, 상자그림, 선 그래프) - 실습: 코로나 데이터를 사용하여 데이터 시각화하기 | 4회 | 00:39 | 통계적 가설과 검정 | - 추청 및 신뢰구간 - P-value, 유의수준, 통계의 오류 (제 1종 오류, 제 2종 오류) | 5회 | 00:42 | T-test | - 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T검정 | 6회 | 00:51 | 선형 회귀 분석 | - 선형 회귀분석, 최소제곱법, 모형 검정 및 해석 | 7회 | 00:43 | 선형 회귀 분석 | - 실습: 세일즈 데이터를 사용해 매체 별 광고 효과를 회귀 분석을 통해 분석하기 |
※ 위의 사항은 예정이며, 2020학년도 2학기는 코로나 바이러스로 인하여 일정 변경이 있을 수 있음 |